0Cet article à pour objectif d'expliciter le concept de l'import de données via le connecteur Desktop.
À quoi sert le connecteur Desktop ?
Le connecteur Desktop importe de façon sécurisée les métadonnées de vos systèmes sources directement depuis votre poste en le téléchargeant. Pour cela, la plateforme intègre plusieurs technologies identifiées par le mot clé Desktop sur l'écran de sélection de la solution d'import :

Le connecteur Desktop permet :
- Soit de remonter automatiquement les méta-données des bases, outil de gestion des flux (ETL, ESB...) et de reporting : Il fonctionne alors via API.
- Soit de générer les exports de méta-données de vos outils à l'aide de fichiers au format CSV. Il faudra alors les intégrer manuellement à la plateforme.
Il va permettre à l'utilisateur de se concentrer sur ce qui est important : la mise en relation et la compréhension des différents points de vue sur la donnée.
Qui peut s'en servir?
L'outil ne permet pas de créer, modifier ou supprimer des enregistrements dans vos bases, outil de gestion de flux ou de reporting. Son utilisation reste donc simple et ne présente de risques ni pour les données contenues dans vos bases, ni pour les bases.
Néanmoins il convient de le réserver à des utilisateurs ayant un background technique en collaboration avec les administrateurs de ces outils. En effet, il nécessite des informations que seul l'administrateur dispose.
Quel est son fonctionnement?
Le connecteur Desktop permet de récupérer les informations depuis votre système d'information sans risque de sécurité.
Il se présente sous la forme de 2 composants :
- Le connecteur : c'est l'application "maître" qui vous permettra de réaliser vos exports de métadonnées. Lorsque vous la téléchargez depuis notre portail, cette application ne dispose d'aucun plugin et technologie pré-installé, il faudra donc télécharger des plugins complémentaires pour pouvoir réellement utiliser le connecteur
- Les plugins : chaque technologie supportée par le connecteur est mise à votre disposition sous la forme de plugins qu'il faudra télécharger et installer séparément. L'installation est très simple : il suffit de positionner le fichier téléchargé depuis la plateforme et de le copier dans le répertoire /lib du connecteur. Il sera alors disponible lors du prochain lancement du connecteur.
Une grande variété de technologies est supportée. La liste complète est disponible directement dans l'application (voir cet article)
L'exécution du connecteur vous permettra de :
- Générer des fichiers décrivant :
- Les bases de données (tables, colonnes, PK, FK, ...),
- Les traitements de données (nom, description, données sources, données cibles),
- Les rapports et sources de données (nom, classement...).
- Mettre à jour les données directement via API.
Nous vous invitons à lire l'article concernant le mode opératoire du connecteur pour le prendre en main et effectuer un import dans un des modules de DataGalaxy.
Comment récupérer le connecteur et ses plugins ?
Le connecteur et les plugins sont récupérables directement depuis l'application DataGalaxy (voir cet article).
Release note connecteur Desktop
| Date | Version | DataGalaxy release | Java Version | Description |
| 18/06/2026 | 5.16.1 | V3.358.0 | 17 | The Databricks plugin was unintentionally bundled with the CLI in version "5.16.0". The plugin is no longer bundled with the CLI. |
| 16/06/2026 | 5.16.0 | v3.356.0 | 17 | - Provided JRE is now the latest available on Adoptium API - Logs configuration updated: no more missing logs in CLI and JUL logs now available - Updated internal dependencies |
| 23/03/2026 | 5.15.9 | v3.332.0 | 17 | Updated internal dependencies |
| 03/03/2026 | 5.15.6 | v3.313.3 | 17 | Updated internal dependencies |
| 02/12/2025 | 5.15.3 | v3.285.3 | 17 | Updated internal dependencies |
| 20/11/2025 | 5.15.2 | v3.281.4 | 17 | - Import links are now sent to DataGalaxy in batches - Updated internal dependencies |
| 03/11/2025 | 5.15.1 | v3.273.2 | 17 | Updated internal dependencies |
| 23/10/2025 | 5.14.1 | v3.270.2 | 17 | Updated internal dependencies |
| 20/10/2025 | 5.14.0 | v3.268.2 | 17 | When running on Windows, the Desktop now uses the Windows truststore rather than the JRE one for SSL checks |
| 13/10/2025 | 5.13.2 | v3.267.2 | 17 | Updated internal dependencies |
| 23/06/2025 | 5.7.1 | v3.188.1 | 17 | - Fixed a bug related to CSV generation - Updated internal dependencies |
| 18/06/2025 | 5.6.5 | v3.183.2 | 17 | Enhanced security with DG API by enforcing SSL certificate checks |
| 20/05/2025 | 5.5.13 | v3.171.0 | 17 | - Activated the possibility of using URN imports for everybody - Disabled CSV imports in URN mode - Bugfixes |
| 09/04/2025 | 5.5.5 | v3.155.1 | 17 | Optimized how data is handled in URN mode |
| 05/03/2025 | 5.4.8 | v3.143.0 | 17 | Fixed a bug that made high volume imports crash |
| 27/02/2025 | 5.4.7 | v3.140.1 | 17 | Fixed a bug where links were not being imported correctly |
| 29/11/2024 | 5.3.5 | v3.103.1 | 17 | Fixed a bug that caused an issue for failing connection test |
| 29/11/2024 | 5.3.4 | v3.102.1 | 17 | Updated internal dependencies |
| 27/11/2024 | 5.3.3 | v3.101.0 | 17 | - Fixed an issue where the Snowflake plugin was in the /lib folder by defau - Fixed an issue related to nested excpetions |
| 22/11/2024 | 5.3.1 | v3.100.0 | 17 | New feature: Push DataGalaxy Tags to external technologies |
| 15/11/2024 | 5.2.14 | v3.98.1 | 17 | Fixed Null Pointer Exception issue when splitting a bulk tree |
| 08/11/2024 | 5.2.13 | v3.95.1 | 17 | Fixed a bug related to the management of bulk tree splitting |
| 23/10/2024 | 5.2.12 | v3.88.1 | 17 | Fixed a bug related to the UI text |
| 15/09/2024 | 5.2.11 | v3.76.0 | 17 | Addition of a check on the existence of PKs before creation of FKs |
| 13/09/2024 | 5.2.10 | v3.74.0 | 17 | Fixed a bug related to orphaned objects handling |
| 06/09/2024 | 5.2.9 | v3.72.1 | 17 | - Fixed an issue where an error message was not shown when the provided DG token or DG URL was incorrect - Log network traffic |
| 30/08/2024 | 5.2.7 | v3.70.2 | 17 | Fixed translation issue |
| 28/08/2024 | 5.2.6 | v3.69.1 | 17 | - Logger update - Fixed timeout issue |
| 23/08/2024 | 5.2.3 | v3.69.0 | 17 | - Updated the description of the CLI option "orphaned-objects-handling" - Updated the logger to show more information when using verbose mode |
| 21/08/2024 | 5.2.2 | v3.68.0 | 17 | Logger update to get extra information in verbose mode |
| 21/08/2024 | 5.2.1 | v3.68.0 | 17 | Logger update to get extra information in verbose mode |
| 21/08/2024 | 5.2.0 | v3.68.0 | 17 | Addition of the orphaned objects handling feature to the data processing module |
| 14/08/2024 | 5.1.0 | v3.67.0 | 17 | Addition of the orphaned objects handling feature to the usage module |
| 06/08/2024 | 5.0.5 | v3.65.0 | 17 | Bugfix related to the orders of primary keys in custom queries for the generic JDBC connector |
| 30/07/2024 | 5.0.4 | v3.63.0 | 17 | Added the capability of managing orders of primary keys in custom queries for the generic JDBC connector |
| 23/07/2024 | 5.0.3 | v3.61.0 | 17 | Fixed a bug related to PKs and FKs |
| 23/07/2024 | 5.0.2 | v3.61.0 | 17 | CVE fixes |
| 02/07/2024 | 5.0.1 | v3.55.0 | 17 | Fixed the scripts to launch the application |
| 02/07/2024 | 5.0.0 | v3.55.0 | 17 | Migrated from java 11 to java 17 + CVE fixes |
| 07/06/2024 | 4.10.0 | v3.50.0 | 11 | Addition of data quality features (flagged) |