Introduction de MetaBot
MetaBot est la nouvelle génération de notre assistant de suggestions. Dopé par l’équipe Data Science, il a pour objectif de vous accompagner plus efficacement dans la description fonctionnelle de votre catalogue.
Lorsque nous construisons notre catalogue, nous nous attachons souvent à recenser les différents objets que nous souhaitons maîtriser : termes métiers, indicateurs, tables, champs….
Ce faisant, nous arrivons à un glossaire ou un dictionnaire bien rempli. C’est un premier pas intéressant. Cependant, ce long listing montre vite ses limites
Prenons l’exemple du terme métier “nom du client”: Je suis un utilisateur marketing et je retrouve cette notion 3 fois dans mon glossaire. Avec un peu de chance, la hiérarchie des objets pourra m’en dire un peu plus sur ces 3 termes. Si je n’ai pas de hiérarchie je ne peux compter que sur la fiche des objets, c'est-à-dire les attributs qui permettent de le décrire. Or c’est souvent là que la cartographie pèche : est ce que la définition est la bonne ? comment tagger les objets pour les identifier et les retrouver plus facilement? Est ce qu’ils sont soumis à des contraintes de conformité particulières?
Le défi est donc de pouvoir décrire facilement et de manière fiable les objets du glossaire.
MetaBot, notre moteur de suggestions, répond à ce besoin. Il permet de faciliter le travail descriptif des objets, c'est-à- dire accompagner l’utilisateur en le guidant sur la description et la mise en qualité de celles-ci .
La première itération de MetaBot s’est concentrée sur 3 axes :
- L’étiquetage d’objet via la proposition d’étiquette
- La conformité avec l’identification macro du niveau de sensibilité d’une donnée
- Le travail collaboratif autour de la qualité des textes descriptifs
Les suggestions
MetaBot vous assiste sur les saisies de curation de données en vous offrant, par exemple, des suggestions automatiques au taggage des données à caractère personnelles, des étiquettes etc. Cela vous permet d’enrichir et de compléter les attributs à renseigner dans les fiches de vos objets.
Nous proposons :
- Des suggestions sur les attributs de type étiquette (éditeurs et personnalisés)
- Des suggestions sur l'attribut "Classe de donnée à caractère personnel" (DCP)
Comment les suggestions sont-elles générées ?
Le MetaBot analyse le libellé technique de l'objet, sa description, son résumé, ses étiquettes ainsi que leurs mots clés afin de vous offrir une liste d'étiquettes et de valeur DCP suggérées qui peut correspondre à l'objet en question. Nous analysons également les actions d'acceptation ou de refus des suggestions afin de proposer de nouvelles suggestions adaptées à votre objet.
Comment visualiser les suggestions ?
Pour que vous puissiez voir les suggestions du MetaBot, il est au préalable important de vérifier que les attributs créés figurent bien dans les écrans. Car il est possible que vous ayez des attributs créés dans votre espace administration mais qui ne figurent pas encore dans la configuration des écrans. Dans ce cas, les suggestions ne peuvent pas être visibles.
Pour connaitre plus en détail le processus de personnalisation des écrans, vous pouvez consulter les articles suivants :
Pour savoir où se trouvent les suggestions du MetaBot, vous pouvez consulter cet articles :
Le score d'évaluation
MetaBot vous propose un indicateur de score d'évaluation permettant d'estimer la qualité du texte renseigné dans les attributs de type texte riche dans la fiche objet (exemple : Description). Il vous offre également un système de votes pour évaluer le texte saisi. Suite aux votes, le système recalcule le score d'évaluation. Cet indicateur vous permet d'identifier le niveau de confiance dans la qualité de certains textes, comme les descriptions. 
Système de votes
Une fois le texte renseigné, tous les utilisateurs ayant accès à cet objet, peuvent voter par "j'aime" ou "je n'aime pas" pour évaluer la qualité sémantique de l'attribut. Vous pouvez également annuler ou changer votre vote. Dans le cas où le texte est modifié, MetaBot prend en compte ce changement afin de réévaluer le score d'évaluation associé à ce texte, vous alerte que votre vote est obsolète, et vous invite à voter à nouveau.
Comment le score d'évaluation est il calculé ?
Lorsque vous saisissez un texte dans un attribut de type texte riche, notre MetaBot analyse le texte saisi et vous propose un score d'évaluation. Ce score apparait sous la forme d'un mini widget qui s'affiche à côté de votre attribut.
Si vous mettez à jour votre texte, un nouveau score d'évalluation est recalculé par notre MetaBot.
Dans le cas où les utilisateurs votent pour le texte saisi, ces données seront également analysés par notre MetaBot pour adapter le score d'évaluation.
Réveiller/Endormir le MetaBot
Pour visualiser les suggestions et le score d'évaluation proposés par MetaBot au niveau de la fiche objet, vérifiez que le bouton du MetaBot est activé. Ce bouton se situe à côté de la cloche des notifications, sur tous les écrans de la plateforme.
Si vous désactivez ce bouton, le MetaBot clignotant disparaissent des fiches objets, mais vous pouvez toujours consulter les suggestions depuis le panneau de service sous l'onglet MetaBot.
Attention : Le score d'évaluation est visible uniquement dans la fiche de l'objet.
Quand utiliser MetaBot?
Cette évolution a pour objectif de faciliter la mise en qualité fonctionnelle de votre glossaire et de votre dictionnaire en s’appuyant notamment sur la collaboration.
Dès lors, cette fonction vous assistera tout particulièrement :
- Lorsqu’un travail d’harmonisation, de réconciliation de définitions est à mener : vous avez plusieurs formules pour un indicateur ou plusieurs descriptions pour un terme métier et vous souhaitez les affiner, les rapprocher progressivement
- Lorsque vous souhaitez être assisté pour tagger les objets du catalogue afin de les rendre plus facilement identifiables et recherchables
- Lorsque vous souhaitez apporter un premier niveau de conformité RGPD en identifiant les données sensibles que vous gérez.