De manière simplifiée la construction d’un use case de data gouvernance peut être réduit à 3 questions :
- Pourquoi faire cette initiative de DataGouvernance ?
- Quelles sont les actions à réaliser ?
- Quelle est la cible ?
Pourquoi ?
Il est illusoire de vouloir faire une initiative de data gouvernance sans lier cette initiative à des besoins métiers. Il vous faudra donc:
- Identifier les domaines dans lesquels l'information peut soutenir directement l'entreprise.
- Identifier où l'information est utilisée pour faire avancer l'entreprise.
Pour identifier cela, voici un exemple de questions :
- Quelles sont les données les plus utilisées dans les activités à forte valeur ajoutée ?
- Quels systèmes et processus sont utilisés pour acquérir ces données ?
- Est ce que des problématiques ont été identifiées sur ces données ?
- Quels sont les risques de ne pas adresser ces problématiques ?
- ….
Qu’est ce que je veux faire ?
Il est facile de dresser une liste des best practices de la data gouvernance. Par exemple :
- Mettre en place une organisation et un cadre de gouvernance des données.
- Identifier des propriétaires et des stewards
- Développer des bonnes pratiques de gestion des données.
Cependant une liste de best practices ne fait pas un programme réussi de data gouvernance. C’est pourquoi, en plus d’identifier quelles actions doivent être effectuées, il vous faudra préciser en quoi ces actions permettront de répondre aux besoins métiers identifiés.
Pour qui ?
Enfin, votre use case doit cibler une population. La data gouvernance étant un sujet cross discipline, un seul use case ne permettra pas de résoudre toutes les problématiques. Construire des personas est alors une bonne façon :
- De distinguer les différents acteurs que l’on souhaite cibler
- D’identifier leur difficultés et challenges
- De mettre en lumière des réponses à ces challenges et difficultés.
Vous pouvez même aller plus loin en identifiant, pour chaque persona, des customers journey.