Accompagner les Stewards et les Lecteurs avec l’enrichissement de métadonnées par l’IA
Pour réduire les efforts manuels et améliorer la complétude du catalogue, DataGalaxy propose une fonctionnalité d’autogénération de descriptions et de résumés grâce à l’IA. Cette fonctionnalité aide à la fois les Data Stewards et les Lecteurs, en leur fournissant des suggestions intelligentes tout en leur laissant le contrôle.
Vue d’ensemble
| Rôle | Rôle de l’IA | Rôle de l’utilisateur |
|---|---|---|
| Data Steward | Génère des suggestions contextuelles basées sur l’environnement de l’objet | Revoit, accepte, modifie ou rejette la suggestion |
| Lecteur | Fournit un contenu informatif généré automatiquement pour une meilleure lecture | Consulte les suggestions et signale les erreurs |
Fonctionnement de l’autogénération
L’IA analyse les métadonnées de l’objet et de son environnement (parents, enfants, objets liés) pour déterminer s’il existe suffisamment de contexte pour générer une description pertinente et fiable. Si le minimum requis est respecté (au moins un objet décrit pour deux types de liens différents), une suggestion est proposée.
Nous proposons deux options :
Génération automatique avec validation manuelle
Génération automatique par lot par espace de travail
Bonnes pratiques pour les Data Stewards
1. Utilisez le bouton “Autodescription”
Recherchez le bouton Autodescription à côté d’un attribut ou d’un objet.
Cliquez dessus pour générer une suggestion de description ou de résumé, si le contexte est suffisant.
2. Revue approfondie des suggestions
Les descriptions générées par l’IA seront visibles pour révision.
Évaluez la précision, le ton et la pertinence métier avant d’accepter.
3. Acceptez, modifiez ou rejetez avec discernement
Vous pouvez :
✅ Accepter la suggestion telle quelle.
✏️ Modifier la suggestion après acceptation.
❌ Rejeter si elle ne convient pas.
4. Demandez des suggestions alternatives
Utilisez le menu Autodescription pour :
Régénérer des versions alternatives.
Signaler une suggestion incorrecte pour améliorer l’IA.
5. Mettez à jour régulièrement votre catalogue
Lors de l’ajout de nouveaux liens ou métadonnées, des objets auparavant inéligibles peuvent désormais l’être.
Vérifiez à nouveau les suggestions après mise à jour du catalogue.
Bonnes pratiques pour les Readers
1. Encouragez l’utilisation des descriptions générées par l’IA par les Data Stewards
Le contenu généré comble les lacunes du catalogue et facilite la compréhension rapide des objets.
2. Signalez les descriptions incorrectes
Si une suggestion vous semble erronée :
Utilisez l’option Signaler dans le menu Autodescription.
Cela permet d’améliorer les suggestions futures pour tous les utilisateurs.
Prise en charge multilingue
Pour les environnements multilingues :
Une fois la suggestion générée dans une langue, la traduction automatique est disponible.
Vous pouvez la relire et la corriger si nécessaire.
⚠️ Quand aucune suggestion n’est proposée
Si aucune suggestion n’est générée :
Cela signifie que le contexte est insuffisant (pas assez d’objets voisins décrits).
Pour enrichir le contexte :
Ajoutez davantage de métadonnées.
Décrivez les objets liés pour débloquer l’autogénération ultérieure.
En résumé
| À faire | À éviter |
|---|---|
| Utiliser l’autogénération pour gagner du temps et combler les lacunes | Accepter les suggestions sans les examiner |
| Mettre régulièrement à jour les liens et métadonnées des objets | Supposer que l’IA peut générer sans contexte |
| Encourager les Lecteurs à signaler les suggestions incorrectes | Ignorer les descriptions générées erronées |
En collaborant avec l’IA, Stewards et Lecteurs contribuent ensemble à un catalogue de données plus intelligent et plus complet - avec un minimum d’effort pour un maximum de valeur.
Bonnes pratiques pour l’automatisation
Dès que vous avez vérifié la génération automatique avec validation manuelle et confirmé qu’elle correspond à votre cas métier, n’hésitez pas à utiliser la génération automatique par lot.
Elle permet de générer les descriptions et résumés manquants pour tous les cas éligibles dans un espace de travail.