L'objectif de cet article est de vous permettre de vous familiariser avec les principaux concepts et notions de la plateforme DataGalaxy.
Définition des différents concepts, comment ils fonctionnent et comment vous pouvez les utiliser.
L'espace client
L'espace client est l'instance client (espace cloisonné) que DataGalaxy met à disposition de chacun de ses clients.
Les espaces clients sont hébergés sur le Cloud Azure (France, Allemagne). Deux options sont possibles :
- Espace client sur un environnement multi-client, offre standard,
- Espace client sur un environnement dédié, disponible avec l'offre entreprise.
Chaque clientspace est composé de 1 à N espaces de travail, que le client est libre de créer en fonction de ses besoins.
Au travers de l'administration de l'espace client, il est possible de :
- Gérer les utilisateurs en droit d'accéder à l'espace client,
- Gérer les licences des utilisateurs,
- Créer et gérer les attributs (CDP) des objets de la plateforme,
- Paramétrer les templates des écrans des objets de la plateforme,
- Personnaliser le mapping des types de donnée (logique/physique),
- Gérer les tokens/intégration.
L'espace de travail
L'espace de travail est le conteneur opérationnel que DataGalaxy propose à ses utilisateurs pour structurer le contexte d'un périmètre de données.
Il est possible de créer des espaces de travail pour structurer la cartographie des données en fonction de l'organisation du client. Un workspace par projet IT, par pôles métier ou par domaine fonctionnel, ...
La bonne granularité d'un espace de travail est celle qui permet d'avancer pas-à-pas avec une quantité de données raisonnable à cartographier et à gouverner. Je peux par exemple créer un espace de travail pour le marketing, pour les ressources humaines, pour le juridique, etc. Cela peut aussi être un découpage par thématiques, comme la mise en conformité RGPD par exemple.
Chaque espace de travail dispose de sa propre administration qui permet d'organiser :
- Les accès et les habilitions des membres de l'équipe de l'espace de travail,
- Personnaliser les fiches objets (écran),
- Gérer les intégrations avec les outils tiers.
Les modules
Les espaces de travail sont composés des 4 modules qui structurent la connaissance des différentes facettes des données :
- Le Glossaire : c'est un référentiel des définitions aidant à la contextualisation des données. Ce module permet de créer des propriétés et des relations entre elles et constitue une base de connaissance accessible par tous les utilisateurs, aussi bien métiers que techniques.
- Le Dictionnaire : c'est une représentation partagée de vos sources de données , structurées ou non, dans un environnement ergonomique, simple et collaboratif.
- Les Traitements : pour visualiser les liens et les règles de transformation de vos données. Ce module permet de définir les flux de données entre des propriétés ou colonnes ou entre les différentes sources d'un workspace. Un traitement relie des données sources (input) à des données cibles (output) via un data processing.
- Les Usages : qui permettent de recenser les outils qui utilisent des données. Ces outils peuvent être issus d'une base (application mobile, web ...) ou encore d'un tableau de bord. Les usages permettent d'expliquer aux utilisateurs la provenance des données et d'analyser l'impact d'une modification.
Les 4 modules proposent différents types d'objets organisés autour d'un méta-model sur étagère qui a pour objectif de répondre aux questions suivantes :
- Quelles sont les données disponibles ?
- Où sont-elles stockées ?
- Comment sont-elles utilisées ?
- Pourquoi sont-elles utilisées ?
Le schéma suivant montre la complémentarité des 4 modules :
La fiche objet
Dans DataGalaxy, chaque type d'objet dispose de sa propre fiche objet composée d'attributs communs à l'ensemble des objets et d'autres attributs spécifiques.