Cet article a été conçu afin de vous fournir un premier niveau de compréhension de DataGalaxy et de ses concepts de base. A l'issue de cet article des quick starts vous sont proposés afin de prendre en main rapidement la plateforme.
DataGalaxy est la plateforme de gouvernance des produits de données et d'IA . Consultez cet article pour en savoir plus. La plateforme a pour objectif de construire une vision à 360° des données afin de faciliter l'appropriation de la thématique des données par tous, utilisateurs métiers comme technique.
Le module Stratégie de Datagalaxy
Le module Stratégie est un espace centralisé où les décideurs définissent, alignent et partagent leurs initiatives stratégiques, et mesurent leur impact sur les objectifs. Il permet aux équipes data et techniques de cadrer, d'affiner et de prioriser les cas d'usage. Il favorise la collaboration entre les équipes.
Le module Gouvernance de Datagalaxy
Le Centre de gouvernance de DataGalaxy transforme votre modèle de gouvernance en un système centralisé et exploitable. Il connecte les politiques, les règles et les moniteurs directement à vos données, rendant la gouvernance visible, navigable et opérationnelle pour tous : utilisateurs métier et techniques.
Le module Produits de Datagalaxy
Le module Produits et de Données et d'IA permet aux équipes de packager l'ensembles des datasets, des analyses, des rapports... dans des Produits de Données fiables, documentés et réutilisables. Ces produits combinent ressources techniques et métadonnées, la gouvernance, l'alignement métier rendant les données faciles à utiliser et évolutives sur tous les domaines.
Le module Catalogue de Datagalaxy
Pour documenter les données, nous avons construit 4 (sous) modules permettant de répondre aux 4 questions principales sur les données :
- Quoi ? Le Glossaire vous permet de répondre à cette question. Le glossaire est une collection de données décrite dans un vocabulaire métier: termes métiers, indicateurs... Pour en savoir plus sur le glossaire consultez cet article
- Pour quoi? pour qui ? Le catalogue des Usages documente comment les données sont exposées et utilisées par l'organisation : rapports, tableaux de bords, algorithme, applications... Pour en savoir plus sur les usages cliquez ici
- Où ? le Dictionnaire des données est un inventaire des données disponibles dans le paysage informatique d'une organisation: source de données, tables, champs... Pour en savoir plus sur le Dictionnaire consultez cet article
- Comment ? Le catalogue des Traitements décrit les flux de données et les transformations à travers les sources de données disponibles dans le dictionnaire de données. Pour en savoir plus sur les Traitements, consultez cet article
Les Glossaire et Usages sont spécifiquement construits pour documenter fonctionnellement les données. Au contraire, les modules Dictionnaires et Traitements sont clairement orientés pour des utilisateurs possédant un profil plus technique.
Le métamodèle de DataGalaxy
Chacun de ces modules est constitué d'objets permettant de documenter vos données. Afin de donner une vision à 360° de vos données ces objets peuvent être reliés les uns aux autres. Cette combinaison objet + lien(s) est ce que nous appelons le métamodèle. Cette notion est centrale. Pour en savoir, vous pouvez consulter cet article
La découverte des données
Cette documentation des données doit servir pour que chaque utilisateur, techniques ou non, puisse
- Rechercher des informations sur les données et autres objets qu'il utilise mais aussi puisse en découvrir de nouveaux. c'est tout l'intérêt de la recherche, qui est une fonction essentielle de DataGalaxy. Pour en savoir plus cliquez ici.
- Pouvoir comprendre et analyser le lignage d'un objet ou bien son contexte. C'est tout l'intérêt des restitutions graphique que sont le lignage et l'exploration. Pour en savoir plus cliquez ici
Démarrer son aventure
Pour commencer à utiliser la plateforme vous pouvez consulter ces quicks starts, classer du plus fonctionnel au plus technique :
- Business leader pour définir, aligner et partager les objectives & initiatives stratégiques
- Data Product Owner pour construire les cas d'usages et cataloguer les produits de données et d'IA.
- Governance manager pour définir, centraliser et accès la gouvernance sur la valeur
- Business analyst pour commencer à utiliser la plateforme en tant qu'utilisateur fonctionnel : utilisation de la recherche, création de vues filtrées et utilisation des restitutions graphiques.
- Business Data Steward pour passer de catalogue sur tableur à DataGalaxy et commencer à utiliser les restitutions graphiques
- Data Steward pour importer ses données techniques avec le connecteur, les utiliser pour générer le glossaire et commencer à mettre à disposition ses informations.
- Analytics Product Manager pour importer son patrimoine de rapports avec le connecteur, commencer à les documents et exploiter les liens entre objets
- DataBase Manager pour utiliser le connecteur afin d'importer vos données techniques et peupler le glossaire