A propos de ce parcours utilisateur
Ce tutoriel rapide vous montrera les principales étapes pour
- Importer vos données dans le dictionnaire en utilisant le connecteur
- Générer le glossaire à partir des données techniques
- Décrire et modéliser fonctionnellement ses données
- Exploiter les liens entre objets afin de bénéficier de restitution graphique type lignage ou exploration.
Ce parcours ne suppose aucune connaissance préalable de DataGalaxy. Si vous souhaitez utiliser le connecteur pour récupérer des données il vous faudra néanmoins avec des autorisations d'accès à l'outil que vous souhaitez interroger. Ce processus ne présente pas de risques pour vos outils sources : il ne remonte que des métadonnées sans réaliser d'opérations sur les données.
Ce parcours se termine par une sélection d'articles vous permettant d'administrer votre espace client.
Avant de commencer
Espace client, workspace, module... Autant de termes qu'il est intéressant de maitriser. Pour vous familiariser avec nos principaux concepts et notions vous pouvez consultez cet article
Si vous le souhaitez, les étapes 1 et 2 de ce quick start sont décrites dans cette vidé.
Première étape : récupérer ses données
Vous pouvez commencer votre aventure DataGalaxy en important les données de vos bases de données. Cela revient à utiliser le connecteur pour peupler le dictionnaire.
Le dictionnaire est un des 4 modules de Datagalaxy. Il permet de répondre à la question suivante : où sont stockées les données ? Il s'agit donc d'une représentation partagée de vos sources de données, structurées ou non, dans un environnement ergonomique, simple et collaboratif. Vous trouverez plus d'informations sur le dictionnaire dans cet article
Il existe 3 autres modules :
- Le glossaire pour décrire fonctionnellement vos données,
- Les traitements pour décrire tous les flux de données entre base, ainsi que les transformations réalisées
- Les usages pour décrire, d'un point de vue fonctionnel, toutes les utilisations des données
Le connecteur online permet d'interroger vos outils sources, de mettre en forme leurs méta données et de les importer dans DataGalaxy, ce sans aucun risque de sécurité pour vos outils ou vos données. Pour en savoir plus sur le connecteur online, consultez cet article.
Le connecteur peut aussi être téléchargé. On parle alors du connecteur desktop. Dans les deux cas on peut interroger 3 types d'outils : bases de données, outils de reportings et de gestion des flux.
Pour lancer le connecteur, cliquer sur le bouton "importer" disponible sur la page d'accueil de votre espace de travail.
Vous aurez besoin de deux éléments pour utiliser le connecteur online : un token et la base de destination des informations.
- Le token est une clé d'authentification permettant au connecteur de pousser des informations dans la plateforme. A votre première utilisation, le connecteur Online vous proposera d'utiliser votre P.A.T c'est à dire le Personal Access Token. Il est lié à votre compte et dispose des mêmes droits. Pour en savoir plus sur le Personal Access Token, vous pouvez consulter cet article. Par la suite vous pourrez utiliser un token intégration. Contrairement au P.A.T il est lié à un espace client et dispose de droits spécifiques. Pour générer ce type de token, consultez cet article
- La base de destination : c'est à dire l'endroit où le connecteur doit pousser les informations (cf. cet article pour plus de détail sur les objets disponibles dans le dictionnaire). Cette base peut être créé directement depuis le connecteur online. le type de base est filtrée lors de la sélection de la technologie. Ce mode opératoire vous guidera pour la suite de l'utilisation du connecteur (article).
Selon les technologies, des autorisations spéciales peuvent être nécessaires. Des articles par technologies sont disponibles pour préciser les spécificités par technologies. par exemple voici l'article spécifique à Snowflake
L'import de vos données peut prendre de 1 min à quelques heures selon la volumétrie des informations contenues par votre base de données. En attendant vous pouvez continuer la lecture de ce quick start!
Deuxième étape : Générer le glossaire
Lors de l'étape précédente vous avez importé votre base de données dans le dictionnaire. Il s'agit de la vision technique de vos données tels que nous pouvons la retrouver dans vos systèmes. Cette vision technique ne permet pas forcément de traduire toutes les complexités d'un objet métier, ni même de rendre ces notions compréhensibles pour des utilisateurs avec un profil fonctionnel.
Le glossaire permet d'adresser ces deux problématiques. Il s'agit d'un référentiel des définitions de vos objets métier qui peut être lié au dictionnaire afin de comprendre le lien entre objet fonctionnel et technique. Pour en savoir plus sur la différence dictionnaire vs glossaire vous pouvez consulter cet article
Pour commencer à peupler votre glossaire tout en le reliant à votre dictionnaire, le plus simple est d'utiliser la fonction "importer via une source" : elle permet de récupérer les informations de votre dictionnaire puis les convertir en objet du glossaire tout en créant le lien entre les deux. Cette fonction se trouve dans le glossaire :
Pour en savoir plus sur cette fonction, vous pouvez consulter cet article
Troisième étape : Décrire et modéliser fonctionnellement ses données
Comme nous l'avons dit plus haut le glossaire est un référentiel de définitions. Il est donc possible de décrire ses données mais aussi les modéliser, c'est a dire organiser son glossaire pour faciliter sa compréhension.
Par défaut la fiche d'un objet est constituée de différents attributs permettant de décrire l'objet. Vous pouvez ainsi préciser
- Le cycle de vie de l'objet. Cet attribut permet d'identifier le statut de l'objet : est-ce qu'il vient d'être recensé ou au contraire s'agit-il d'un objet dont les définitions ont été validés ou même est-ce un objet obsolète dont on ne se sert plus? Pour en savoir plus, consultez cet article
- Sa gouvernance. Des rôles peuvent être attribués pour chaque objet. Par défaut, chaque objet affiche les rôles de Propriétaire et Steward. Pour en savoir plus consultez cet article
- Des étiquettes, ou tags, qui permettent de classifier facilement vos objets. Autant d'étiquettes que nécessaire peuvent être créées pour faciliter l'identification de vos objets. Pour en savoir plus, consultez cet article
- Un résumé et une description qui permettent d'éclaircir sur l'utilisation de l'objet.
Quatrième étape : visualiser ses données
Une fois votre dictionnaire peuplé grâce au connecteur et le lien avec le glossaire établi, vous pouvez commencer à visualiser le résultat grâce aux restitutions graphique. Il en existe deux type, le lignage et l'exploration. Chaque objet de DataGalaxy dispose de ces restitutions. Pour en savoir plus vous pouvez consulter cet article
Pour aller plus loin
Vous pouvez continuer votre aventure en ajoutant différentes informations. Par exemple, vous pouvez
- Créer d'autres sources et identifier les sources golden de vos données. Consultez cet article pour en savoir plus sur les liens goldens.
- identifier les utilisations des données (rapports, dashboard, algorythme...) grâce au module usage. Pour en savoir plus, consulter cet article
Vous pouvez également paramétrer les fiches des objets de votre glossaire : par exemple en ajoutant de nouveaux attributs pour capturer de nouvelles informations (la formule de calcul d'un indicateur par exemple) ou en ajoutant de nouvelles étiquettes. Vous pouvez également inviter de nouveaux utilisateurs. Tout cela se fait dans la console d'administration de votre espace client. Pour ce faire, vous pouvez consulter cet article
Bonne découverte!